如何让安防视频有价值？
诚然，随着人们安全防范意识的提高以及平安城市的大举建设，监控摄像头已经密密麻麻地遍布全城，数据量因此得到了大幅度增长。无论是实时视频，还是事后录像查看，从视频中获取对用户有价值信息的**方式，就是“看”；但在一天24小时的视频信息中，可能只有几分钟是有效的，人力终究难以在海量数据中做出快速、有效的判断，耗费了精力不说，还浪费了物力、财力。
“对于整个安防行业来说，广泛使用、安装摄像头的阶段已经完成。目前，安防行业*重要的任务是解决海量视频和提高视频价值的矛盾，而利用人工智能、深度学习算法可以缓解、解决这一矛盾，让客户能够享受到视频价值及其附加价值带来的利润。”
一、人工智能引领数字化转型和管理
有86%的CEO相信，未来五年内，数字技术将是驱动企业转型的首要动力，利用智能化的平台来提高内部管理和服务效率也成了越来越多企业的选择。三五互联高级售前工程师林双双表示：“传统办公平台在渠道、业务、成本、效率、体验方面面临困境，得益于移动互联网的影响，企业的办公管理方式将不再受限。”
二、前端化视觉将突破视觉技术场景限制
人工智能的特点之一就是能够进行“人机交互”，在这一块*具代表性的，还属语音识别和视觉识别，并且都在安防领域中得到了重点应用。不过和语音识别不同的是，视觉技术在诸多场景中依然受到限制，企业需要将采集到的数据上传到云端或者服务器上进行运算，加上考虑到延时等不确定因素的影响，信息的即时性便会大打折扣。
作为专注于深度学习、嵌入式方案，致力于解决视觉识别问题的人工智能公司，阅面科技在以上问题中做出了不凡的成效。“受到深度学习的影响，计算机视觉发生了三大变化，一是从静态图像处理(如金融领域中的人证合一匹对)变为动态图像处理(如机器人自动驾驶)，二是从被动视觉转变为主动视觉(如服务型机器人)，三是开始从后端向前端转型。”
三、语音识别成为人机交互中*自然的方式
语音识别是人机交互的重要方式之一，随着安防步入智能化时代，安全部门更多地引入这一技术进行犯罪活动的打击，语音识别也得到了更多的成长机会。在语音识别这一块，科大讯飞可谓是行业内的佼佼者，目前，科大讯飞对普通话的识别率已经达到了95%。
“二麦克风阵列适用于正常环境下正面、中近距离语音交互，一般应用在可穿戴设备，四麦克风阵列适用于嘈杂环境下正面、远距离语音交互，应用在空调等大型家电设备，而六麦克风阵列则适用于嘈杂环境下全方位、远距离的语音交互，大都应用在机器人领域。”
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