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加速安防智能化发展 谁最功不可没?

来源: 成都监控  发布时间:2017-08-29

        说道“智能安防”,一个非常火热的概念,相信安防人士不会陌生。2017年,在国内经济形势稳中向好发展的大背景下,安防行业也表现出缓中趋稳的发展态势。由于受到人工智能、云计算、大数据等新技术的强势影响,安防作为重要的传统产业得到了又一轮洗礼,智能化趋势越来越被看好。近年来,随着技术的不断更新,智能化安防的速度逐渐加快,而这其中,谁贡献最多,功不可没?跟随小编一起去看看。
    物联网是底层基座关键技术驱动智能安防落地
       据前瞻产业研究院《中国智能安防行业市场投资分析报告》显示,智能安防的底层建设是物联网,智能安防是基于物联网的智能综合安防管理平台,以解决数据的信息化、可视化、应用科技化、操作简易化、云系统整合、数据智能化运营化、兼容化。
       随着新技术革命的到来,世界开始进入信息智能化时代。在利用信息的过程中,首先要解决的就是要获取准确可靠的信息,而传感器就是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段,其发挥的作用不容小觑。根据华为集团战略发展部的预测,到2020年,全球每年大概会有1000亿次的物联连接,而庞大的连接数据库也将成为智能安防产品的未来核心价值所在。
       对于安防行业来说,提前获悉危险信息并及时反应至关重要,与传感器融合形成智能化应用,将有利于加速推进智能安防的发展进程,构建完善的平安城市。新环境下,物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术,对海量数据和信息进行分析和处理,并结合大数据技术,深入挖掘数据价值。
       根据物联网的特性,专家学者们列举了三项物联网核心技术分别是:传感器技术、RFID标签及嵌入式系统技术。在这几种技术驱动下,智能安防在安全监控,生物识别,智能交通,出行旅游等方面有效落地。可以见得,技术的领先发展,对于行业发展起到的重大作用。
       1、传感器技术:这也是计算器应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算器处理的都是数字信号。自从有计算器以来就需要传感器把仿真信号转换成数字信号计算器才能处理。
       2、RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
       3、嵌入式系统技术:是综合了计算器软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
    人工智能加速推进为安防注入新的生命
       在机器人、无人驾驶、无人机、人脸识别、智能语音等技术迈向成熟之际,人工智能(AI)风潮开始席卷全球,并成为时下引领科技变革甚至人类社会变革的新动力。深度学习并推理分析预判行为。深度学习是机器学习的一种,是人工智能类人类化完成的最重要的部分,人工智能通过大量的学习为摄像头装上“大脑”,不仅能通过人脸辨认出监控画面中每一个人的身份,还能看懂人们的特定行为,对犯罪行为进行实时预防。
       AI被视为新一轮科技革命和产业变革的新赛场,也是企业抢占未来发展先机的重要风口。安防龙头企业海康威视在2016年就发布了“深眸”摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等多款AI系列产品,并初步形成市场覆盖。海康胡扬忠在受访中表示,对于海康威视而言,AI并不是一个概念,海康威视推出了从前端到后端全系列的AI产品,发挥整体解决方案优势为用户创造价值。未来公司还会将AI技术融入到更多产品中,争取更多的突破。而同属第一梯队的大华股份,也于2016年第三季度成立人工智能研究院,加重筹码聚焦AI。2017年3月,公司联合英伟达发布多款“睿智”系列前端后和后端智能设备。
      此外,近两年来多以来,国内还有一些安防标杆企业也密集发布了深度学习平台及相关成果。如,科达的猎鹰人员卡口分析系统和猎鹰结构化分析系统,宇视代号“昆仑”的新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器以及旷视被称为“世界上第一款能思考的智能摄像机”――MegEyeC1。而网力除了设立全资子公司物灵科技(立足全球的人工智能品牌,寓意万物有灵)之外,还牵头成立了万象人工智能研究院。
      与车辆等物体识别相比,人脸识别的应用范围和场景更加广泛,当前已经可以做到在上亿数量级的人像库中进行人脸静态比对识别,比如火车站进站安检、飞机登机安检、非机动车闯红灯警告系统、银行业务办理等等。
       与此同时,对于上传到云端的海量监控视频,也要由电脑系统进行更深入细致的大数据分析。仅仅对视频内的人物和画面场景进行简单辨别和索引还远远不够,我们需要一个具有联想和推理能力的人工智能系统,通过分析视频画面中的人物行为,结合政府掌握的其他关联数据,包括身份信息、社会关系、经济状况等等,迅速找到有效的犯罪线索,对潜在犯罪行为进行预测。
       随着人工智能技术在各领域应用,未来将重点推进智能家居、智能汽车、智慧农业、智能安防、智慧健康、智能机器人、智能可穿戴设备等研发和产业化发展。鼓励各行业加强与人工智能融合,逐步实现智能化升级。
    政策助力发展为平安城市建设保驾护航
       2016年10月,在全国社会治安综合治理创新工作会议上,中央已将公共安全视频监控系统建设纳入“十三五”规划和国家安全保障能力建设规划,部署开展“雪亮工程”建设,各地要加快重要部位、复杂场所和农村薄弱地区公共区域视频监控系统建设,努力实现城乡视频监控一体化。
       2017年4月,科技部也制定了《“十三五”公共安全科技创新专项规划》,指出安防领域在立体化社会治安防控中,要研究智能视觉与警务物联网应用技术。这些政策的出台无疑都是平安中国和智慧城市建设的后盾和助力,更是安防智能化发展势在必行的证据。100%覆盖的监控就需要更多的人力来检索有效关键信息,而智能视觉和物联网的研究应用则可以在很大程度上解决人力不足、视频资源利用率低、信息孤立等传统安防的问题,由此看来,能以人类智能相似的方式做出反应的人工智能则是引领安防智能化发展的重要力量。
    结语:安防行业2017年踏上新的征程
       2017年,随着人工智能的市场规模不断扩大,智能安防市场也同样不容小觑,安防智能化呼声越来越高,特别是随着智慧城市、物联网、平安城市等兴起,安防智能化成为城市发展的重头戏,人工智能+安防必定会掀起不一般的风浪。在这种情况下,国内智能安防实现加速度发展,在小编看来,除了当下物联网技术月人工智能的有力驱动外,政策支持也不容忽视,缺一不可,要说谁更加功不可没,私以为,只有结合其中,才能共同推进中国智能化安防的快速有效发展。